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El Curso Superior de Inteligencia Artificial en Banca introduce a los asistentes en los principios de los sistemas basados en Inteligencia Artificial así como en sus aplicaciones y otros aspectos éticos y regulatorios de importancia capital en el desarrollo de soluciones basadas en IA

Curso Superior en Inteligencia Artificial en Banca

CÁTEDRA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN BANCA
Presentación

El Curso Superior de Inteligencia Artificial en Banca proporciona las herramientas para entender cómo funciona la Inteligencia Artificial así como para poner en perspectiva el uso de la Inteligencia Artificial en un contexto bancario.

Los objetivos del Curso son

  • Comprender los fundamentos formales del Aprendizaje Automático y sus implicaciones en las interacciones hombre-máquina
  • Conocer los elementos básicos en el desarrollo de aplicaciones reales basadas en IA, así como comprender los problemas de implementación de dichas aplicaciones en la práctica
  • Orientar la propuesta de soluciones basadas en IA, considerando los aspectos éticos y legales y las implicaciones económicas y sociales.
El curso está estructurado en tres niveles, para acceder a los niveles II y III es preciso haber realizado el nivel anterior correspondiente
Características

COMPATIBLE CON EL TRABAJO

Compatible con la actividad profesional. Se puede acceder a los contenidos y a las evaluaciones a través de una plataforma de e-learning accesible 24 horas al día

SÓLIDA PREPARACIÓN

Aunque el programa proporciona una visión general de la IA en Banca, también profundiza en aspectos técnicos explicados de forma accesible al no especialista

METODOLOGÍA NOVEDOSA

Clases online, con sesiones pregrabadas. El programa está estructurado en semanas, durante cada una de las cuales se imparten conceptos específicos que permiten progresar modularmente

PLAN DE ESTUDIOS ACTUALIZADO

Actualizamos los contenidos para conseguir que los asistentes obtengan una formación acorde con las principales tendencias de la IA en el sector bancario

DIPLOMA MULTINIVEL

El Curso se estructura en tres niveles interdependientes que permiten elegir el nivel de profundidad, la superación de cada uno de ellos se acreditad con el correspondiente diploma emitido por la Fundación de la Universidad de Alcalá

COMUNIDAD Y ENTORNO

Proporcionamos un entorno que permite a los alumnos enriquecer la experiencia formativa mediante la interacción con otros compañeros

CONTENIDOS ORIGINALES

Contenidos específicamente diseñados teniendo en cuenta la formación previa de los asistentes

UNIVERSIDAD DE ALCALÁ

La Universidad de Alcalá es una de las mejores Universidades de Europa y ha sido distinguida con cinco estrellas, la máxima calificación otorgada por QS World University Rankings
DIRIGIDO A

Responsables de la planificación, organización y supervisión de las operaciones de la empresa. Encargados de implementar estrategias específicas y gestionar equipos para cumplir con los objetivos tácticos de la organización
Programa

Nivel I: Introducción a la IA en Banca

  • Introduccion a la Inteligencia Artificial
  • Fundamentos de Aprendizaje Automático
  • Algoritmos de Aprendizaje Automático
  • IA Generativa
  • Aspectos Normativos y Eticos de la IA
  • Herramientas de productividad en Banca

Nivel II. Aprendizaje Automático en Banca

  • Fundamentos de Programación para Aprendizaje Automático
  • Analítica y Visualización de Datos
  • Conceptos Fundamentales de Aprendizaje Automático
  • Aplicaciones a diversos problemas bancarios
  • Tendencias Futuras: Explicabilidad, Multimodalidad e IA Generativa

Nivel III: Aprendizaje Profundo en Banca

  • Fundamentos de Aprendizaje Profundo
  • Redes Alimentadas hacia adelate. Aplicaciones
  • Redes Convolutivas. Aplicaciones
  • Redes Secuenciales. Aplicaciones
  • Modelos Masivos de Lenguaje (LLMs). Aplicaciones
  • Proyecto Aplicado

Sesiones de actualización: los inscritos a cualquiera de los niveles tienen acceso a diversas sesiones de actualización, entre ellas: ChatGPT usos en Banca, El Acta Europea en Inteligencia Artificial: Implicaciones para la Banca, Inteligencia Artificial Confiable, Impacto de la Inteligencia Artificial en el Mercado de Trabajo, Inteligencia Artificial en prevención de Fraude y Blanqueo de Capitales, Buenas Prácticas para el desarrollo de Sistemas de Inteligencia Artificial en Banca, Avances en Inteligencia Artificial Generativa, Relaciones entre Inteligencia Artificial y otras Tecnologías Disruptivas (Blockchain VR e IoT), Inteligencia Artificial y Ciberseguridad, Automatización de Procesos (RPA) mediante IA, Inteligencia Artificial y Estrategias de Inversión, Inteligencia Artificial e Inclusión Financiera.

Título centrado y en color blanco

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